内容简介
本书结合业内流行软件ENVI详细介绍遥感数字图像的处理与分析过程，分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI 5.x窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，并针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。

目录

第一部分  基  础  篇
第1章  导论 2
1.1  遥感数字图像处理与分析 2
1.1.1  基本概念 2
1.1.2  遥感数字图像处理的主要内容 2
1.1.3  遥感图像理解与分析 3
1.1.4  遥感数字图像处理技术与发展 4
1.2  ENVI 5.x概述 4
1.2.1  ENVI 软件特色 4
1.2.2  ENVI 5.x高级版本新增功能 4
第2章  ENVI窗口组成 7
2.1  主菜单 7
2.1.1  文件 7
2.1.2  调整图层顺序 15
2.1.3  显示 15
2.1.4  视图 19
2.1.5  帮助 20
2.2  工具栏 20
2.3  图层管理 20
2.4  基础工具 21
2.4.1  图层叠加 21
2.4.2  图像大小调整 22
2.4.3  感兴趣区定义 24
2.4.4  掩膜 25
2.4.5  直方图匹配 28
2.4.6  波段运算 29
第3章  图像预处理 31
3.1  自定义坐标系 31
3.1.1  地图投影的基本参数 32
3.1.2  ENVI中的自定义坐标系 32
3.2  图像校正 36
3.2.1  辐射定标 36
3.2.2  大气校正 39
3.2.3  几何校正 44
3.3  图像融合 61
3.3.1  RGB图像的融合 61
3.3.2  多光谱图像的融合 63
3.4  图像镶嵌 64
3.4.1  基于像元的图像拼接 64
3.4.2  无缝拼接 66
3.5  图像裁剪 68
3.5.1  规则分幅裁剪 68
3.5.2  不规则分幅裁剪 69
3.6  图像合成 71
3.6.1  伪彩色合成 71
3.6.2  彩色合成 72
第4章  图像增强 73
4.1  图像变换 73
4.1.1  拉伸 73
4.1.2  色彩空间变换与拉伸 74
4.1.3  色彩拉伸 76
4.1.4  交互式直方图拉伸 79
4.1.5  主成分分析 80
4.1.6  缨帽变换 82
4.2  滤波增强 83
4.2.1  卷积增强 83
4.2.2  形态学滤波 85
4.2.3  自适应滤波 86
4.2.4  傅里叶变换 88
4.3  纹理分析 92
4.3.1  基于概率统计（Occurrence-Based）的滤波 93
4.3.2  基于二阶概率统计（Co- occurrence-Based）的滤波 93
第5章  图像分类 95
5.1  遥感图像分类简介 95
5.2  非监督分类 96
5.2.1  IsoData分类 96
5.2.2  K-Means分类 98
5.2.3  类别定义与子类合并 99
5.3  监督分类 101
5.3.1  选取训练样本 101
5.3.2  执行监督分类 104
5.4  决策树分类 110
5.4.1  定义分类规则 111
5.4.2  构建决策树 112
5.4.3  执行决策树 114
5.5  分类后处理 115
5.5.1  聚类（clump）统计 115
5.5.2  过滤（Sieve）分析 115
5.5.3  Majority/Minority分析 116
5.5.4  分类统计 116
5.5.5  分类结果转矢量 118
5.6  精度评价 118
5.6.1  分类结果叠加 118
5.6.2  混淆矩阵 120
第6章  矢量数据处理 123
6.1  新建矢量数据 123
6.2  编辑矢量数据 124
6.3  数据格式转换 126
第7章  高分辨率遥感图像分割 127
7.1  基于规则的房屋信息提取 127
7.2  基于样本的农田信息提取 131
7.3  基于规则的道路信息提取 135
第8章  遥感制图与三维可视化 140
8.1  遥感制图 140
8.1.1  快速制图 140
8.1.2  自定义制图元素 142
8.2  三维可视化 144
8.2.1  生成三维效果 144
8.2.2  三维场景窗口 145
第二部分  增  强  篇
第9章  高光谱分析技术 148
9.1  标准波谱库 148
9.2  创建波谱库 153
9.3  交互浏览波谱库 155
9.4  波谱重采样 157
9.5  图像波谱分割 158
9.6  波谱立方体 160
第10章  雷达图像处理 161
10.1  雷达图像的基本处理 161
10.1.1  数据读取 162
10.1.2  图像增强 163
10.1.3  图像滤波 163
10.2  雷达图像的地理编码 164
10.3  SIR-C极化雷达数据处理 166
10.3.1  数据多视处理（Multi-Look） 166
10.3.2  标准极化合成（Synthesize SIR-C Data） 167
10.3.3  非标准极化合成 168
10.3.4  SIR-C地理编码 170
第11章  地形特征提取 172
11.1  地形建模 173
11.1.1  地形菜单 173
11.1.2  地形建模 174
11.1.3  三维地形可视化 175
11.2  地形特征提取 177
11.3  立体像对DEM自动提取 178
11.3.1  DEM自动提取操作步骤 179
11.3.2  编辑DEM 185
11.3.3  立体3D量测工具 187
11.3.4  核线图像3D光标工具 187
11.4  等值线插值生成DEM 189
11.4.1  矢量等高线插值DEM 189
11.4.2  高程点文件插值DEM 191
第12章  多特征信息提取与分析 194
12.1  水体提取建模与分析 194
12.1.1  TM影像水体特征及水体提取模型 194
12.1.2  基于TM影像的水体提取实验 196
12.1.3  水体提取后处理 198
12.1.4  水体提取结果对比分析 201
12.2  植被提取建模与分析 202
12.2.1  典型的植被提取模型 202
12.2.2  基于TM影像的植被提取实验 203
12.2.3  植被覆盖度的估算 205
12.3  高分辨率影像阴影提取建模与分析 218
12.3.1  QuickBird影像阴影特征及检测模型 218
12.3.2  基于QuickBird的阴影检测实验 220
12.3.3  阴影提取后处理 222
参考文献 225